소프트웨어의 작동 원리에 대해 잘 알고 있는 대부분의 사람들은 쓰레기 입력, 쓰레기 출력(garbage in, garbage out)이라는 문구를 잘 알고 있습니다. 이는 애플리케이션이 생성하는 출력의 품질과 정확성은 입력된 정보만큼만 향상된다는 뜻입니다. 이 문구는 AI 혁명이 한창인 오늘날 특히 적절합니다. 우리는 다양한 산업 분야에서 업무 방식에 혁신을 가져온 대규모 언어 모델(LLM), 챗봇, 자율 에이전트 및 기타 AI 도구에 대해 높은 신뢰를 가지고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT나 Microsoft의 Copilot과 같은 생성형 AI 도구를 사용하는 사용자들은 복잡한 질문에 깊게 생각하고 추론한 듯한 답변을 받는 것에 익숙해져 있습니다.
이러한 상호작용이 비교적 간단하고 답변에 권위가 있어 보이기 때문에 우리는 AI가 말하는 것은 무엇이든 진실이어야 한다고 받아들이게 되었습니다. 그렇기 때문에 그 어느 때보다 ‘쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나간다’는 오래된 격언이 특히 더 적절합니다.
AI와 데이터의 역할
AI 모델이 잘못된 데이터나 부정확한 데이터로 학습되면 응답의 정확도가 떨어집니다. 더욱 문제가 되는 것은 생성형 AI 모델이 사용자의 질문에 대한 응답을 단순히 지어낼 때 발생하는 환간 문제입니다. AI 모델이 부정확한 데이터로 학습되었거나 올바른 데이터에 액세스할 수 없는 경우, 구문과 문법적으로는 정확하지만 사실과 다르고 정확성이 떨어지는 단어를 조합하여 답변합니다.
인공지능 도구가 강력하다는 것이 입증되었지만, 아직 인공지능은 진정한 사고를 하거나 사실과 허구를 구분할 수 있는 단계까지 진화하지 못했습니다. 인공지능은 엄청난 속도와 규모로 이용 가능한 특정 정보를 기반으로 반응을 생성하며, 이를 통해 이전에는 생각하지 못했던 방식으로 세상을 혁신할 수 있는 힘을 갖게 됐습니다. 하지만, 의료, 생명과학, 은행업과 같은 중요한 산업 전반의 의사결정 과정에서 AI의 역할을 고려한다면, 부정확하거나 불완전한 데이터의 영향은 치명적일 수 있습니다. AI 모델에 대한 신뢰가 높아질수록 철저하고 안전하며 정확한 데이터 플랫폼으로 이를 지원하는 것이 더욱 중요해집니다.
대부분의 조직은 AI 애플리케이션을 위한 견고한 데이터 플랫폼의 중요성을 잘 알고 있지만, 여전히 성공을 방해하는 심각한 데이터 관리 문제에 직면해 있습니다:
- 파편화되고 사일로화된 데이터 소스
- 데이터 중앙 집중화를 위한 비효율적인 데이터 파이프라인
- 데이터의 컨텍스트 파악에 부적절한 메타데이터
- 데이터 프라이버시 및 보안 위험
- 오래된 데이터로 학습된 AI 모델
이러한 이유로 시장조사기관 가트너는 2025년 말까지 생성형 AI 프로젝트의 30%가 실패하거나 도중에 중단될 것이라고 예측했습니다. 문제의 핵심은 대부분의 대기업이 점점 더 복잡하고 분산된 이기종 데이터 환경으로 인해 어려움을 겪고 있다는 사실에 있습니다. 이와같은 환경에서는 다양한 유형의 이질적인 소스에서 방대한 양의 데이터가 처리, 저장, 관리됩니다. AI 애플리케이션의 정확성을 극대화하기 위해서는 조직의 전체 데이터 에코시스템에 효율적이고 효과적이며 안전하게 액세스하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
생성형 AI를 위한 논리적 데이터 관리의 힘
디노도 플랫폼은 논리적 데이터 관리 계층을 활용하여 단일 저장소로 데이터를 복제, 이동할 필요 없이 기업의 모든 데이터 자산에 대한 단일한 액세스 지점을 제공하므로 생성형 AI 애플리케이션 구축에 이상적인 기반이 됩니다. 서로 다른 데이터 소스를 원활하게 통합함으로써 데이터 사일로를 효과적으로 없애고 최신 정보에 실시간으로 액세스할 수 있게 하여 생성형 AI 프로젝트의 정확성을 향상시킵니다. 디노도 플랫폼은 비즈니스 메타데이터가 정의되어 있는 시맨틱 가상 계층와 데이터의 물리적 저장소를 분리시킴으로써 데이터를 이해하는 데 필요한 컨텍스트를 추가해, 생성형 AI 애플리케이션이 생성하는 결과의 정확성을 더욱 향상시킵니다. 디노도 플랫폼의 강력한 보안 프레임워크는 생성형 AI 솔루션에 사용되는 모든 데이터가 각 조직의 데이터 프라이버시 및 보안 정책을 준수하도록 합니다.
AI 혁명은 생성형 AI를 통해 흥미롭고 혁신적인 기회의 세계로 향하는 문을 열어줍니다. 세상을 혁신할 수 있는 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하려면, 신뢰할 수 있고 안전한 데이터 기반 위에 구축해야 합니다. 결국, 모든 것은 견고한 토대 위에 구축되어야만 오래 지속될 수 있습니다.
오늘날의 복잡하고 분산된 데이터 환경에서 디노도 플랫폼은 모든 엔터프라이즈 아키텍처의 필수 구성 요소로 작용합니다. 데이터에 대한 중앙 집중식 단일 액세스 지점을 제공함으로써 기업은 생성형 AI 이니셔티브의 잠재력을 완벽하게 실현하고 대규모로 혁신을 추진할 수 있을 것입니다.
