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개요

인공지능(AI)의 쓰임새가 늘어나면서 일하는 방식도 급격하게 변하고 있습니다. 업무가 자동화되고 오류 발생이 줄었습니다. 머신러닝과 생성형 AI 기술로 만들어진 디노도 어시스턴트는 데이터 엔지니어와 데이터 소비자가 해야 할 일을 최소화할 수 있게 데이터 관리 방식을 바꿉니다.

데이터 소스 연결과 관리에 인공지능을 활용하여 효율적으로 데이터를 관리하고 데이터 업무의 가치를 높이고 자동화합니다. 인공지능이 추천하는 데이터를 실시간으로 가져와 사용할 수 있습니다. 데이터 엔지니어와 비즈니스 사용자는 빠르게 통찰을 얻어 올바른 의사 결정을 내리고 적은 노력으로 데이터로부터 더 많은 가치를 만들어 낼 수 있습니다.

시맨틱 계층 특징

디노도 어시스턴트는 디노도 플랫폼의 시맨틱 계층과 인공지능을 사용하여 전후 맥락에 맞는 정확한 서비스를 제공합니다. 시맨틱 계층에서는 사용자의 요청에 맞춰 메타데이터를 찾아서 디노도 어시스턴트로 전달합니다.

  • 데이터 구조와 계보 이해를 위한 기술 메타데이터
  • 비즈니스 로직에 맞고 비즈니스 사용자에게 컨텍스트를 알려주는 비즈니스 메타데이터
  • 쿼리 패턴과 네트워크 동작을 실시간으로 관찰하여 성능을 최적화하는 운영 메타데이터

디노도 어시스턴트는 메타데이터가 주는 정보와 인공지능을 활용해 맥락을 이해하면서 정확하고 안전하며 비즈니스 목표에도 맞도록 데이터 업무를 자동화하여 경쟁 플랫폼이 따라올 수 없는 인사이트를 제공합니다.

디노도 어시스턴트의 이점

디노도 어시스턴트는 지능형 데이터 패브릭을 실현합니다

자연어 데이터 쿼리

디노도 어시스턴트는 생성형 AI를 사용하여 자연어로 된 요청을 SQL로 바꾸고 쿼리에 대한 설명을 생성한 뒤 쿼리 결과를 알려줍니다. 전문적인 쿼리 기술이 필요없기 때문에 누구나 데이터에 접근할 수 있습니다.

faster data discovery screenshot

빨라진 데이터 검색

디노도 어시스턴트는 데이터 쿼리 기록를 참조하여 맞춤 데이터 추천 서비스를 제공하여 데이터 카탈로그에서 데이터를 더 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

새로운 메타데이터 생성

인공지능이 생성하는 데이터 뷰와 테이블 컬럼에 대한 설명으로 데이터에 대한 이해와 협업, 데이터 거버너스가 개선됩니다.

손쉬운 데이터 배포

데이터 준비 마법사에서 디노도 어시스턴트가 제안하는 내용을 따르면, 누구나 새로운 데이터 세트를 빠르게 만들어 배포할 수 있습니다. 데이터 엔지니어링 팀의 도움을 받고도 데이터 세트의 전달 속도를 높일 수 있습니다.

개발 생산성 향상

VQL Shell용 디노도 어시스턴트는 대화 형식으로 SQL을 설명하고 진단합니다. SQL 코드 개발 속도를 빠르게 하고 오류 발생을 줄여줍니다.

시스템 성능 개선

디노도 어시스턴트는 캐시에 저장할 가장 좋은 데이터 요약 뷰를 추천하여 시스템 성능을 개선합니다. 머신러닝과 액티브 메타 데이터를 사용하여 캐시 요약 뷰를 만들어 쿼리 처리 시간과 비용을 절약합니다.

AI 기반 데이터 강화

디노도 어시스턴트는 텍스트를 자동으로 생성하여 요약하고 정보를 찾아내며, VQL 함수(ENRICH_AI)를 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 감정을 분석할 수 있습니다.

디노도 어시스턴트로 데이터 잠재력을 극대화하고 싶으신가요?

지난 25년 동안 디노도는 기업 고객을 도와 데이터로부터 최대한의 가치를 끌어낼 수 있도록 지원했습니다. 디노도 어시스턴트는 데이터 패브릭에 인공지능을 접목시켜 더 스마트하고 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있게 도와줍니다. 디노도의 차세대 데이터 관리 전략이 여러분의 비즈니스 성장을 어떻게 실현하는지 좀 더 알고 싶으시면 저희에게 연락주시기 바랍니다.

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