Vincent Fages-Gouyou
Senior Director of Product Management, EMEA
La révolution de IA Générative (Gen-AI) continue de captiver les esprits et suscite de grandes attentes de la part des métiers quant à son potentiel. Cela s'applique également à la mise à disposition des données d'entreprise en mode libre-service. Cependant, ces aspirations se heurtent souvent à un manque de compréhension des limites et de la complexité liées au passage à l'échelle de la Gen-AI dans l’entreprise.
Dans cette session, nous explorons comment la virtualisation des données, combinée à un modèle sémantique cohérent, l'enrichissement des métadonnées, l'accès en temps réel aux données, et la mise en place d'une auditabilité pour garantir des réponses factuelles, constituent des éléments critiques pour une mise en œuvre réussie.
Nous abordons également les défis communs, notamment la gestion de la nature "ivre" ou imprévisible des modèles de langage (LLMs). Repartez avec des idées pratiques sur l’exploitation de la Gen-AI pour faciliter le self-service data tout en évitant les pièges susceptibles de freiner vos avancées.
