Aceleración de consultas optimizada para obtener insights en tiempo real

Las capas especializadas de virtualización de datos agilizan la ejecución de consultas complejas a través de múltiples fuentes de datos, haciendo que los datos sean fácilmente accesibles en tiempo real sin sacrificar el rendimiento. Al optimizar el manejo de consultas de datos federadas, los usuarios experimentan un acceso a datos rápido sin necesidad de tener amplios conocimientos de cada fuente.

El motor MPP integrado basado en Presto combina la escalabilidad del procesamiento de un data lake con optimización avanzada. Esta configuración permite la ejecución de consultas paralelas en la nube y en datos locales, sin interrupciones , lo que permite a las organizaciones aprovechar toda la capacidad de los entornos tradicionales y del data lake.

El almacenamiento en caché integrado y la aceleración basada en agregados permiten responder rápidamentea las consultas mediante la reutilización de datos a los que se accede con frecuencia y aprovechando resultados preagregados. Este enfoque reduce significativamente los tiempos de respuesta de las consultas, lo que permite a los usuarios acceder a la información en segundos en lugar de minutos u horas.

A través de la optimización del movimiento de datos, Denodo Platform  solo transfiere los datos esenciales, reduciendo la carga innecesaria y acelerando los tiempos de respuesta. El procesamiento inteligente de Denodo Platform elige dinámicamente la mejor estrategia, ya sea llevando los procesos a la fuente de datos o utilizando la función en memoria, para equilibrar el rendimiento con la eficiencia.

Un sistema de optimización sofisticado basado en los costes analiza los patrones de consulta y las capacidades de las fuentes de datos para seleccionar el plan de ejecución óptimo para cada consulta. Esto minimiza retrasos en entornos de múltiples fuentes, lo que permite un rendimiento de alta velocidad incluso en los entornos de datos más complejos.