Optimierte Abfragebeschleunigung für Echtzeit-Einblicke

Speziell entwickelte Datenvirtualisierungsschichten optimieren die komplexe Abfrageausführung über mehrere Datenquellen hinweg und machen Daten in Echtzeit ohne Einbußen bei der Leistung verfügbar. Durch die Optimierung des Umgangs mit föderierten Datenabfragen erfahren die Benutzer schnellen Datenzugriff, ohne umfassende Kenntnisse über jede Quelle zu benötigen.

Die integrierte, auf Presto basierende MPP-Engine kombiniert die Skalierbarkeit der Datenverarbeitung im Data Lake mit fortschrittlicher Optimierung. Diese Konfiguration ermöglicht eine nahtlose parallele Abfrageausführung über Cloud- und On-Premises-Daten und ermöglicht es den Organisationen, die volle Leistungsfähigkeit sowohl traditioneller als auch Data Lake-Umgebungen zu nutzen.

Integriertes Caching und aggregatbewusste Beschleunigung ermöglichen schnelle Abfrageantworten, indem häufig abgerufene Daten wiederverwendet und voraggregierte Ergebnisse genutzt werden. Dieser Ansatz reduziert die Abfrageantwortzeiten erheblich und ermöglicht den Benutzern den Zugriff auf Erkenntnisse in Sekunden statt in Minuten oder Stunden.

Durch die Optimierung der Datenbewegung überträgt die Denodo Platform nur wesentliche Daten, verringert unnötige Lasten und beschleunigt die Antwortzeiten. Die intelligente Verarbeitung der Denodo Platform wählt dynamisch die beste Strategie aus — sei es durch das Push-down von Prozessen zur Datenquelle oder durch die Nutzung der In-Memory-Verarbeitung — um Leistung mit Effizienz zu balancieren.

Ein ausgeklügelter, kostenbasierter Optimierer analysiert Abfragemuster und die Fähigkeiten der Datenquellen, um den optimalen Ausführungsplan für jede Abfrage auszuwählen. Dies minimiert Verzögerungen in Multi-Source-Umgebungen und ermöglicht eine Hochgeschwindigkeitsleistung selbst in den komplexesten Datenlandschaften.