Anastasio Molano
Las arquitecturas de gestión de datos han evolucionado durante los últimos años hacia nuevos modelos, como los data lakes o el data lakehouse, que en muchos casos conviven con sistemas de data warehouse tradicionales, tanto on-prem como en la nube. La separación entre la computación y el almacenamiento ha facilitado la aparición de nuevos motores de proceso masivamente paralelos.
En esta sesión veremos cómo una capa de abstracción lógica, como Denodo, añade un motor embebido de procesamiento masivamente paralelo que permite el acceso eficiente a grandes volúmenes de datos. Esta capacidad abre la puerta a que usuarios sin conocimientos técnicos avanzados puedan construir productos de datos sobre lagos de datos de forma totalmente gráfica. Asimismo, ofrece una capa de acceso unificado sobre lagos de datos y otros sistemas empresariales, gestionando la seguridad y el gobierno de una forma unificada.
Durante este webinar técnico, hablaremos sobre:
- Arquitecturas lógicas sobre lagos de datos para explotar el valor para el negocio
- El Logical Data Warehouse y el Data Fabric
- Optimización de consultas con grandes volúmenes de datos
- Motor embebido de ejecución en el lago sobre parquet, Delta Lake e Iceberg
- Aceleración de consultas
