(2024년 7월 2일, 서울) - 데이터 관리 분야 글로벌 선도 기업 디노도테크놀로지(이하 디노도)가 2일 새롭게 업데이트된 ‘디노도 플랫폼(Denodo Platform) 9’을 출시한다고 밝혔다.
디노도 플랫폼 9 은 인공지능(AI)으로 자연어 쿼리를 지원해 SQL에 대한 지식 없이도 효율적인 데이터 배포가 가능한 것이 이점이다. 또한 기업에서 관리하는 데이터를 실시간으로 대규모 언어 모델(LLM)로 전달하고, RAG(Retrieval Augment Generation, 검색 증강 생성) 아키텍처를 구현함으로써 생성형 AI 애플리케이션으로부터 신뢰도 높고 통찰력 있는 결과를 도출한다. 이 밖에도 한 단계 더 진화한 데이터 관리를 가능하게 해주는 다양한 기능을 추가했다. 디노도 플랫폼 9은 AI를 데이터 배포에 적용하여 논리적 데이터 관리를 차세대 AI와 고급 분석의 영역으로 진화시켰다.
라이언 파티니(Ryan Fatiini) 시티 퍼니처(CITY Furniture) 데이터 및 분석 부문 부사장은 “우리는 디노도 플랫폼 9이 시장을 바꿀 ‘게임 체인저’라고 생각한다. 다양한 업무 환경에서 사용자들이 셀프서비스 데이터 준비와 생성형 AI 기능을 이용해 데이터 세트를 손쉽게 자신의 필요에 맞게 변환해 사용할 수 있을 것”이라며, “최신 데이터 레이크 기술인 아이스버그(Iceberg)와 델타(Delta)를 지원하여 데이터 분석 역량을 향상했을 뿐 아니라, 보안과 감사 기능을 강화해 데이터 관리와 컴플라이언스를 개선했다”고 강조했다.
이러한 새로운 기능을 통해 디노도 플랫폼 9은 데이터 사용 이력에서 사용자의 패턴을 학습하고, 각 사용자의 필요에 가장 적합한 데이터를 추천한다. 어떤 데이터를 사용하고, 어디에서 데이터를 찾을지에 대한 고민이 줄어들어 사용자의 업무 생산성을 크게 높일 수 있다. 그 뿐만 아니라, 자연어로 쿼리를 하면 결과값을 즉시 받을 수 있고 작성된 쿼리문도 확인할 수 있다. 디노도 플랫폼 9은 가장 빠른 데이터 배포 방법을 파악하고 이를 자동으로 실행할 수 있어, 여러 채널로의 데이터 배포가 최적화되고 시간과 비용이 절약된다. 더욱 정교해진 보안 기능을 활용해 데이터 컴플라이언스도 강화할 수 있다.
펀 할퍼(Fern Halper) 데이터 웨어하우징 협회(TDWI, The Data Warehousing Institute) 부사장 및 고급 분석 부문 수석 연구 책임자는 “기업들은 자신들이 가지고 있는 데이터를 통합하기 위해 물리적, 논리적 데이터 아키텍처 두 방식을 적극적으로 활용하고 있다”라며, “디노도 플랫폼 9은 데이터를 관리하는 두 가지 접근 방식을 모두 수용할 수 있는 강력한 데이터 패브릭 기술을 지원할 뿐만 아니라, AI 역량을 강화하고 데이터 패브릭의 유연성을 높여 더욱 다양한 사용자 층을 지원한다”라고 설명했다.
디노도 플랫폼 9의 주요 기능은 다음과 같다:
- 자연어 쿼리: 챗 GPT, AWS 베드록(AWS Bedrock) 및 기타 다른 생성형 AI 플랫폼과 통합됨에 따라 자연어를 사용해 데이터를 쿼리할 수 있고 복잡한 쿼리문을 별도로 작성할 필요가 없다. 일상 언어로 자유롭게 질문하는 것처럼 간단하게 데이터와 소통할 수 있다.
- 데이터 준비 마법사: 기술 수준에 관계없이 모든 사용자가 데이터 세트를 필요에 맞게 수정할 수 있다. 데이터 준비 마법사를 사용하면 데이터 팀이 모든 변경 작업에 일일이 관여하지 않아도 현업 사용자가 목적에 맞게 데이터 프로덕트를 신속하게 수정할 수 있으므로 데이터 팀은 더 중요한 전략적 업무에 집중할 수 있다.
- 지능형 쿼리 추천: AI를 활용하는 쿼리 마법사는 데이터 사용자 활동에 따라 자동으로 데이터를 변환하고 맞춤화된 데이터세트 필터를 제공해 데이터 쿼리 프로세스를 크게 간소화한다.
- AI에 활용 가능한 데이터 생성: 디노도 플랫폼 9은 RAG를 통해 기업의 실시간 데이터를 생성형 AI 프로젝트에서 손쉽게 사용할 수 있도록 지원한다.
- 개발자 경험 개선: 디노도 플랫폼 9은 협업을 위한 데브옵스(DevOps) 지원 강화, 효율적인 작업 관리를 위한 스케줄러 통합, 빠른 온보딩을 위한 신규 웰컴 포털, 용이한 데이터 액세스 및 작업을 위한 새로운 데이터 소스 패널 등을 제공한다.
- MPP 기반 데이터 레이크 엔진 강화: 디노도 플랫폼 9의 대규모 병렬 처리(MPP) 기반 데이터 레이크 엔진은 간소화된 구성, 아이스버그(Iceberg) 및 델타(Delta)테이블과의 쉬운 연계, 향상된 분석 기능을 제공해 데이터 레이크에 대한 접근성과 활용도를 높여 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 한다.
- 확장된 통합 거버넌스: 디노도 플랫폼 9은 한 부서에서 제작한 데이터 프로덕트를 다른 부서에서 재사용하는 것을 관리할 수 있는 정교한 제어 기능을 제공한다.
- 향상된 데이터 감사 기능: 디노도 플랫폼 9은 데이터 액세스 정책을 검토하고 감사하는 고급 툴을 제공해 데이터 모니터링과 컴플라이언스를 강화한다.
알베르토 팬(Alberto Pan) 디노도 수석부사장 겸 최고기술책임자(CTO)는 “디노도 플랫폼 9의 출시에 대해 단순히 ‘기대된다’는 표현을 사용하는 것은 이번 출시를 과소평가하는 것” 이라며, “수년에 걸쳐 개발된 디노도 플랫폼 9은 데이터 관리에 있어 획기적인 접근 방식을 제공하며 IT 및 비즈니스 현업 실무진 모두에게 새로운 가능성을 열어줄 것이다. RAG 지원을 포함해 새롭게 선보이는 AI와 데이터 준비 기능은 보다 폭넓은 사용자층에게 신뢰할 수 있는 고급 데이터 분석을 제공한다. 또한 향상된 MPP 엔진 및 DevOps 기능 역시 시스템적인 측면에서 데이터 액세스 속도를 높여줘 광범위한 사용 사례에서 빠르고 원활한 데이터 분석을 가능하게 할 것” 이라고 전했다.