Denodo Platform es la única plataforma de integración y gestión de datos del sector que ofrece todas las capacidades necesarias para construir un logical data fabric. Impulsada por la virtualización de datos, proporciona una capa semántica común para exponer los datos más rápido a la empresa, un catálogo de datos dinámico para la búsqueda y la gestión de datos en toda la empresa, una aceleración de consultas líder en el sector con el apoyo del machine learning y una gestión automatizada de la infraestructura para escenarios de multinubes y nubes híbridas. Además proporciona capacidades de preparación de datos integradas para la analítica self-service, un tiempo más rápido para obtener información, una mejor privacidad y cumplimiento, una mayor automatización de los procesos de gestión de datos y evitar el bloqueo de proveedores.
Suscripciones y funciones de Denodo Platform
Además de la plataforma completa Denodo Enterprise, Denodo también ofrece una nueva opción de menor coste para entornos más sencillos, denominada Denodo Professional. Denodo Professional usa la misma tecnología de virtualización de datos moderna y de alto rendimiento, así como el Design Studio basado en la web y con pocos códigos, para acelerar el tiempo de obtención de información y los servicios de datos.
Tabla Comparativa
| Características | Denodo Professional A partir de 6,27 $/hora |
Denodo Standard A partir de 10,63 $/hora |
Denodo Enterprise A partir de 15 $/hora |
Denodo Enterprise Plus A partir de 21,26 $/hora |
|---|---|---|---|---|
| Pago por horas o suscripción anual | ||||
| Número de fuentes de datos | Hasta 5 fuentes de datos | Ilimitado | Ilimitado | Ilimitado |
| Número de instancias de desarrollo* y Solution Manager** | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Optimizaciones de rendimiento | + Smart Query Acceleration + MPP |
+ Smart Query Acceleration + MPP |
||
| Seguridad: RBAC, mecanismo de autenticación (LDAP, AD, Kerberos, SSO), autorización, cifrado, enmascaramiento y más | ||||
| Linaje de datos | ||||
| Denodo Notebook (basado en Apache Zeppelin) para Data Science | ||||
| Control de versiones | ||||
| Catálogo de datos | ||||
| Diagnóstico avanzado | ||||
| Descubrimiento de datos basado en IA | ||||
| Recomendación de resúmenes | ||||
| Semántica de colaboración: adhesiones, advertencias y obsolescencia | ||||
| Políticas basadas en etiquetas |
**Disponible previa petición
Características de Denodo Platform
Denodo Platform ofrece la combinación adecuada de capacidades para todos los proyectos, desde los pequeños proyectos departamentales hasta los proyectos de transformación digital de toda la empresa.
Denodo Platform proporciona…
…...una capa de abstracción completa en todos los activos de la empresa, creando un único punto de acceso a cualquier conjunto de datos, sin necesidad de copiar o replicar ningún dato. Comprueba cómo esta capacidad de abstracción ayuda a acelerar las migraciones a la nube y a modernizar la arquitectura.
…capacidades de modelado semántico, incluyendo asistentes fáciles de usar, captura de linaje de datos y detección de cambios y análisis de impactos. Mira este panel de discusión para saber cómo democratizar las herramientas de información con una capa semántica unificada.
…una experiencia de usuario excepcional, dirigida a las necesidades de todos los usuarios, desde los usuarios de negocio hasta el departamento de TI, con una interfaz de usuario basada en la web completamente rediseñada. Aprende a modelar y crear servicios de datos con Denodo Design Studio.
…aceleración de consultas inteligentes impulsadas por la IA para escenarios analíticos complejos, incluyendo el conocimiento de agregados y la ejecución de MPP. Mira este webinar sobre cómo acelerar el rendimiento con resúmenes, recomendaciones, capacidades MPP y mucho más.
…seguridad y gestión sin fisuras, incluido el enmascaramiento avanzado de datos y el control de acceso basado en atributos (ABAC), disponible para todos los datos de la organización, a través de un único punto de control y administración. Mira esta sesión para saber cómo habilitar el autoservicio de datos con seguridad, gestión y cumplimiento de la normativa usando Denodo Platform.
…un catálogo de datos integrado habilitado con inteligencia artificial y machine learning que proporciona funciones de descubrimiento interactivo, capacidades de colaboración y recomendaciones personalizadas. Mira esta presentación sobre cómo automatizar el descubrimiento de datos con el catálogo de datos habilitado para inteligencia artificial y machine learning.
…una moderna capa de servicios de datos que admite OAuth 2.0, SAML, OpenAPI, OData 4, GraphQL y otros estándares de la nube, para facilitar el funcionamiento con los sistemas actuales de la nube. Denodo Platform también ayuda a los administradores a desarrollar APIs de servicios de datos en minutos, sin código. Mira esta demostración para ver lo fácil que es ejecutar consultas utilizando GraphQL con Denodo Platform.
…gestión automatizada de la infraestructura para la nube, con soporte de plataforma como servicio (PaaS) para entornos de nube e híbridos. Mira este webinar para aprender a escalar las implementaciones en varias nubes con Denodo Platform.
LAS VENTAJAS ECONÓMICAS DE LA VIRTUALIZACIÓN DE DATOS Y EL LOGICAL DATA FABRIC
En este vídeo, Michele Goetz, vicepresidente y analista principal de Forrester, comparte los resultados reales obtenidos por los clientes que utilizan Denodo Platform.
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LA ESTRATEGIA DEL DATA FABRIC ES VITAL PARA LA INNOVACIÓN EMPRESARIAL
En este vídeo, Noel Yuhanna, vicepresidente y analista principal de Forrester, explica cómo el data fabric está surgiendo como un nuevo mercado dinámico como una plataforma inteligente y unificada que ayuda a la innovación empresarial.
Ver ahoraCaso de estudio: Schaeffler
En este vídeo, el Dr. Jürgen Bohn, director de Arquitectura de Datos de Schaeffler, explica cómo Denodo Platform ha ayudado a Schaeffler a proporcionar una visión 360º de toda la información de la empresa a los usuarios finales.
Caso de estudio: universidad de Indiana
En este vídeo, Dan Young, arquitecto jefe de datos de la Universidad de Indiana (IU), explica cómo la IU utilizó la virtualización de datos para mejorar la toma de decisiones en toda la universidad.