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많은 공급망 및 제조 기업은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 기반 인텔리전스 제공을 가속화할 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 하지만, 다양한 공급망 사용 사례에서 효과적인 데이터 관리를 위한 최적의 기술 조합을 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많이 있습니다.

이번 Gartner® 보고서를 다운로드하여 귀사에서 논리적 데이터 웨어하우징을 활용하여 비즈니스 목표를 달성 또는 초과 달성할 수 있는 방법을 알아보시기 바랍니다.

공급망 리더라면 운영 인텔리전스, 비즈니스 보고 및 인텔리전스, 고급 분석, 데이터 과학을 비롯하여 다양한 분석에 참여하는 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등 사용자의 특정 요구 사항을 해결하는 방법을 확인하실 수 있습니다. 잘 설계된 논리적 데이터 웨어하우스(Logical Data Warehouse, LDW)는 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트의 기능을 결합하여 모든 유형의 사용자 및 사용 사례(운영 또는 분석)에 적합한 맞춤 혜택과 결과를 제공할 수 있습니다.

보고서에서는 "공급망 분석 및 인텔리전스 요구사항에 대한 귀사의 접근 방식을 가트너의 데이터 및 분석 인프라 모델과 LDW에 맞춰 구조화해야 하며, 데이터 패브릭과 같은 차세대 전략을 검토하여 공급망 데이터 및 분석 여정의 다음 단계를 위한 준비를 지금 시작하라"고 제안합니다.

이번 보고서는 데이터 관리 인프라와 관행을 고도화하려는 공급망 또는 모든 제조 중심 조직이 반드시 읽어 보셔야 할 자료입니다.

Gartner Adapting the Logical Data Warehouse for Supply Chain 25 January 2023.

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