2024년 가트너 매직 쿼드런트 데이터 통합 보고서에서 디노도가 리더로 선정되었습니다. 디노도는 2020년부터 5년 연속 가트너 보고서에서 리더로 인정받고 있습니다.
5년 동안 리더 자리를 지킬 수 있었던 비결은 무엇일까요? 제가 생각하는 비결은 데이터 통합을 위해 활용하는 논리적 접근 방식과 이를 뒷받침하는 디노도의 성숙한 데이터 가상화 기술입니다. Gartner Peer Insights 보고서에 디노도에 대한 평가를 제공하는 고객분들께 물어보면, 많은 분이 제 생각에 동의하실 것 같습니다.
데이터 통합 그 이상
디노도는 데이터 가상화라는 원칙에 기반하여 설립되었으며, 25년 동안 데이터 가상화 기술을 발전시켜 왔습니다. 데이터 가상화는 데이터를 복제하지 않고, 데이터 복제에 드는 비용 없이, 즉각적인 데이터 액세스, 데이터 리포팅, 사용량 모니터링, 거버넌스 등 데이터 복제의 모든 이점을 제공합니다.
논리적 데이터 접근은 데이터 통합에 한정되지 않고 그 이상으로 확장됩니다. 오늘날 많은 기업이 클라우드 데이터 레이크하우스를 데이터 플랫폼으로 활용하고 있으며, 이는 데이터 통합을 단순화하고 가속하면서 ETL프로세스를 불필요하게 만들려고 합니다.
논리적 데이터 관리
데이터 가상화는 클라우드 데이터 레이크하우스 환경에서 새로운 역할을 수행할 수 있습니다. 데이터 레이크하우스 안에 존재하는 많은 애플리케이션과 시스템뿐 아니라 다른 클라우드 시스템 및 개인정보보호 규정이 요구하는 온프레미스 저장소 위에 지능 계층(layer of intelligence)을 구축할 수 있기 때문입니다.
지능 계층은 다음을 가능하게 합니다.
- 범용 시맨틱 모델: 비즈니스 사용자들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터를 비즈니스 용어로 변환하여 사용자들이 데이터를 즉시 활용할 수 있게 합니다.
- 유연한 데이터 보안 및 거버넌스: 시스템, 애플리케이션, 데이터 소스를 한곳에서 모두 관리하고 운영할 수 있습니다.
- 핀옵스(FinOps) 기능: 데이터 인프라 전체의 사용량을 모니터링하고 최적화합니다.
신뢰할 수 있는 비즈니스 가치를 창출하는 생성형 AI 애플리케이션 개발 열기가 여전히 뜨겁습니다. 대규모 언어 모델에 공급할 데이터를 통합하고 관리하기 위해서는 데이터 가상화 기반의 논리적 데이터 관리 플랫폼이 필요합니다. 이를 통해 환각 현상을 줄이고 답변 결과의 정확도와 관련성을 높일 수 있습니다.
미래를 준비하는 안목
지금 당장의 성공뿐 아니라 기업의 미래까지 대비할 수 있는 차세대 데이터 통합 솔루션을 찾는 기업이라면 디노도 플랫폼을 적극 검토해 보시기 바랍니다.
