여러 클라우드 공급자 및 다양한 위치에 분산되어 있는 기업들의 데이터로 인해, 기업들은 ML/AI 이니셔티브에서 기대하는 성과를 이뤄내는 것과 동시에 안전하고 효과적으로 관리되며 고객의 개인정보를 보호하는 데이터를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 시장에서의 경쟁력을 유지하기 위해서는 혁신하고, 기술의 변화를 수용하며, 비즈니스 가치를 신속하게 제공해야 한다는 것은 분명한 사실입니다. 이러한 모든 요구 사항을 충족하면서도 효율적인 비용을 유지할 수 있는 방법은 무엇일까요? 논리적 우선 접근 방식을 통해 데이터 환경을 관리함으로써 현재의 엔터프라이즈 데이터를 효과적으로 관리하고 미래의 새로운 요구사항과 필요조건을 충족하는 데이터 아키텍처를 설계하는 방법을 금융산업 측면에서 확인해 보시기 바랍니다.
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