現在、分析ワークロードは、さまざまなビジネス要件を満たし、多様なデータ、処理手法、開発スタイル、提供形態、ユーザータイプに伴う課題を解決するために、常に進化しています。D&Aリーダーとして、現在および将来のD&Aユースケースを確実に支援するためには、どのように対応すればよいでしょうか？
Gartnerのレポートによると、「多様な分析ユースケースに対応するLDW（ロジカルデータウェアハウス）を構築しようとしているデータ＆アナリティクスのリーダーは、以下を実践すべきとのことです:
- 複雑で多様なワークロードを処理するための最新のベストプラクティスであり、レイクハウスが成熟した際に適応できる基盤を提供できるLDWアーキテクチャを採用する
- さまざまな分析ワークロードをLDWアーキテクチャの適切な部分にマッピングし、優先順位に基づいて配置し、ROI（投資対効果）の可視性を向上させる
- LDWを段階的に構築し、モジュール単位で拡張し、一度に大規模な導入を行うことは避け、リスクを低減させる
このレポートをご一読いただき、アーキテクチャ、ユースケースの要件、段階的な構築、および明確に定義された成果物に焦点を当てた、成功するLDW実装のための4つの主要な実践方法をご確認ください。
データ仮想化技術に基づいた論理データウェアハウス戦略において、Denodo Platform がどのように役立つか、またDenodoの顧客がどのようにDenodo Platform を使って論理データウェアハウスソリューションを構築しているかについての詳細は、ウェブサイトをご覧ください。
Gartner, How to Establish the Logical Data Warehouse for Data and Analytics Use Cases, 10 December 2024
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