現代、分析ワークロードは、さまざまなビジネス要件を満たし、多様なデータ、処理手法、開発スタイル、提供形態、ユーザータイプに伴う課題を解決するために、常に進化しています。D&Aリーダーとして、現在および将来のD&Aユースケースを確実に支援するためには、どのように対応すればよいでしょうか？
Gartnerのレポートによると、「多様な分析ユースケースに対応するLDW（ロジカルデータウェアハウス）を構築しようとしているデータ＆アナリティクスのリーダーは、以下を実践すべきです:
- 複雑で多様なワークロードを処理するための現在のベストプラクティスであり、レイクハウスが成熟した際に適応できる基盤を提供できるLDWアーキテクチャを使用する
- さまざまな分析ワークロードをLDWアーキテクチャの適切な部分にマッピングし、優先順位に基づいて配置し、ROI（投資対効果）の可視性を向上させる
- LDWを段階的に構築し、モジュール単位で拡張し、一度に大規模な導入を避け、リスクのレベルを低減させる
このレポートをご一読いただき、アーキテクチャ、ユースケースの要件、段階的な構築、および明確に定義された成果物に焦点を当てた、成功するLDW実装のための4つの主要な実践方法をご確認ください。
データ仮想化技術に基づいた論理データウェアハウス戦略において、Denodo Platform がどのように役立つか、またDenodoの顧客がどのようにDenodo Platform を使って論理データウェアハウスソリューションを構築しているかについての詳細は、 ウェブサイトをご覧ください。
Gartner, How to Establish the Logical Data Warehouse for Data and Analytics Use Cases, 10 December 2024
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally. All rights reserved.
