Patrick Benoit
Senior Sales Director
Das Konzept des Data Lakehouse tritt an, um die Grenzen eines Data Lakes neu auszuloten und traditionelle Daten-Silos zu überwinden. Aber werden neben den Vorteilen von Data Lake und Data Warehouse auch die Schwächen beider Designkonzepte kombiniert? Unternehmen benötigen heute mehr denn je ein agiles Integrationsdesign und Bereitstellungskonzept, welches die dynamischen Anforderungen in einem heterogenen Datenökosystems flexibel und einfach adaptiert. In dieser Session erfahren Sie:
- Was ein Data Lakehouse leistet – und wo es an Grenzen stoßen kann
- Wie sich das Lakehouse in das Konzept einer Logical Data Fabric einfügt
- Wie Datenvirtualisierung als Kernkomponente einer Logical Data Fabric die Schwächen eines Lakehouses kompensiert
