Mit der automatisierten Cloud-Infrastrukturverwaltung von Denodo 8 können Sie Ihr Denodo Hybrid Cloud-Datenvirtualisierungssystem im Handumdrehen in der Azure-Cloud bereitstellen und konfigurieren. Es ermöglicht eine umgehende Nutzung von Denodo Images, die für Azure und die flexiblen zeitbasierten Lizenzoptionen von Amazon optimiert sind. Die Denodo-Datenvirtualisierung für Azure kann im Stundentarif, per Abonnement oder BYOL (Bring Your Own License) verwendet werden.
Denodo Platform 8 erweitert die Denodo-Datenvirtualisierung für Azure um eine neue einheitliche webbasierte Benutzeroberfläche mit Single-Sign-On, KI-gestütztem Datenkatalog, Hyperleistung mit ML-maximierter Smart Query Optimization und Konfigurationseinstellungen, dem Apache Zeppelin-basierten Denodo Notebook und vielem mehr. Die Denodo Platform für Azure bietet dieselben Funktionen wie die preisgekrönte Denodo Platform, die in lokalen Umgebungen bereitgestellt wird.
Denodo hat außerdem eine neue Einstiegsversion seiner Datenvirtualisierungslösung für Cloud-Marktplätze namens Denodo Standard 8 vorgestellt. Sie bietet einen einfachen und effizienten Einstieg in die Nutzung von Denodo Pay-as-you-go für Cloud-Marktplätze. Mit ihr können Sie Informationen im Handumdrehen aus bis zu fünf Datenquellen in den Analyse-Tools Ihrer Wahl oder als Daten-APIs verbinden, kombinieren und verwenden.
Die sofort einsatzbereite Konnektivitätsfunktion von Denodo zu mehr als 150 Cloud-Datenquellen und lokalen Datenquellen wurde für folgende Microsoft Azure Services optimiert:
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake Storage gen2
Azure Database for PostgreSQL
Azure Database for MySQL
Azure CosmoDB
Azure Blob
Azure HDInsight
Referenzarchitektur - Hybrid Logical Data Warehouse - Microsoft Azure
Lizenzierungsoptionen für Azure
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Denodo Platform 8 Ab 15 USD/Stunde |
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Komplettes Datenvirtualisierungsangebot | Erweiterung der Datenvirtualisierung auf Datenverwaltungsfunktionen |
Pay-as-you-go (Stundentarif) oder Jahresabonnement (privates Angebot) | Pay-as-you-go (Stundentarif) oder Jahresabonnement (privates Angebot) |
Bis zu 5 Datenquellen | Unbegrenzte Anzahl an Datenquellen |
1 Entwicklungsinstanz und Solution Manager enthalten | 1 Entwicklungsinstanz und Solution Manager enthalten |
Primäre Denodo Engine für die Datenvirtualisierung | Primäre Denodo Engine für die Datenvirtualisierung |
Performance Optimierungen | Performance Optimierungen (+ mit Smart Query Acceleration & MPP) |
Sicherheit - RBAC, Authentifizierungsmechanismus (LDAP, AD, Kerberos, SSO), Autorisierung, Verschlüsselung, Masking und mehr | Sicherheit - RBAC, Authentifizierungsmechanismus (LDAP, AD, Kerberos, SSO), Autorisierung, Verschlüsselung, Masking und mehr |
Klein anfangen und dann wachsen | Projekte aller Größen, unternehmensweit einsetzbar |
Data lineage | Data lineage |
Denodo Notebook (basierend auf Apache Zeppelin) für Data Science | Denodo Notebook (basierend auf Apache Zeppelin) für Data Science |
Datenkatalog - Upgrade auf die Denodo Platform | Datenkatalog inklusive |
Advanced Diagnostic - Upgrade auf die Denodo Platform | Advanced Diagnostic inklusive |
Versionssteuerung - Upgrade auf die Denodo Platform | Versionssteuerung inklusive |
Zentrale Use-Cases
Hybrid Logical Data Warehouse
Durch die Integration lokaler Datenspeicher (z. B. herkömmliche lokale Enterprise Data Warehouses, Datenbanken usw.) mit Amazon Data Warehouses und SaaS-Anwendungen wie Salesforce stellt Datenvirtualisierung einen einzigen Single Point Of Access für Business Intelligence und Reporting-Tools zur Abfrage kombinierter Daten in Echtzeit bereit, und zwar unabhängig davon, wo sich die Daten befinden und ohne sie zu kopieren.
BESCHLEUNIGUNG DER CLOUD-MIGRATION
Datenvirtualisierung entkoppelt die Datenkonsumenten von den Datenquellen. Wenn Unternehmen also ihre Daten in eine cloudbasierten Datenbanklösung auf Amazon Redshift verschieben, haben Business-User und Tools keine Downtime zu befürchten und müssen sich nach vollzogener Migration nicht gegen eine neue Datenquelle konnektieren. Die Risiken und Auswirkungen eines Migrationsprozesses werden somit minimiert.
VEREINFACHUNG VON ML/KI IN DER CLOUD
Data Lakes, IoT-Architekturen, noSQL, SaaS usw. sind mit relationalen Datenbanken integriert, um die Anforderungen von Advanced Analytics, ML und KI zu erfüllen. Die Analyse und Auswertung der in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten kann zeitaufwändig sein. Nutzen Sie das auf Apache Zeppelin basierende Denodo-Notebook, die integrierten Sicherheitsfunktionen und die erweiterten Datenkatalogfunktionen von Denodo 8, um vorhandene Datensätze zu durchsuchen und Informationen unabhängig vom Standort schnell zu analysieren.